デバッグ注意

関数値の戻り値の型に注意！



以下をみてもらいたい
なぜか、
実際にはバグでFalseでなく０が返却されてと仮定します。

if文で比較時にキャストされてしまい、Falseになるのです。

>>> a
0
>>> bool(a)
False



a=func1()
#a=0
if a== False :print "OK"　# OKが出力された


>>> assert isinstance( a, bool )
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError




改善策
func1は、数字が返却とは、想定していなかった
＝＝＞assertを使用して関数の戻り値をチェックする

a=func1()
#a=0

assert isinstance( a, bool )
if a== False :print "OK"　# OKが出力された


＊ちょっと一般的に設計したがる戻り値

正常の場合は、整数値を返却する
エラーの場合は、Falseを返却

例題で、こんなものはどうだろうか？
あまり処理内容は意味がないが
(ただし、戻り値０もあり)

def func2(num):

 data  = num * 2 -10
 if data <0:
  return False
else:
 return data


ret = func2( 5 )
if ret == False :
 print("error")
else:
 print("num=", ret)

改善策！
if  isinstance( ret, bool ) and ret == False :
 print("error")
else:
 print("num=", ret)

でも、もっと良い方法がある「is」を使うのである
「is」は同一オブジェクトかを判定する。

if  ret is False :
 print("error")
else:
 print("num=", ret)




個々のオブジェクト（インスタンス）には、idが振られている。
id(　調べたいオブジェクト　)で調べられ、同一オブジェクト化を判定できる


結論
・if文で比較の場合、
比較がTrueかFalseしかないと断言できる場合は
if data:～
if not data:～
がわかりやすい！
しかし、assertを入れておくと保険になりますよ！

・if文で比較の場合、
比較がTrueかFalseしかないと断言が心配なら
if data is True等がベストです。

※「==」は、キャストが行われるので…

assertは,
__debug__（組み込み定数）がTrueの時実行、通常はTrue
assertさせないは、
起動時のコマンドラインのオプションで「-O」にする
（同時に__debug__がFalseになる）


結論２
Noneも同様がわかりやすいね(スピードがはやい)
 if data is None: ～

まとめ
if data is True:～
if data is False:～
if data is None:～
if data is not None:～

Python 関数の引数チェック

ここでは、
aasertを使用して関数の引数をチェックしてみます！

プログラムが安定するまでは、コーディングにのこしておくといいものかな？
パイソンの起動パラメータで　－Oで、無効にできますしね！


例）
def add(a, b):    
　　　assert isinstance(a, int) and isinstance(b, int), '引数を int型し！
　　　c = a + b

add(123, '10')



もちろん、こんなコーディングは、ほとんどないけど
関数からの値を渡す場合などは、このようなケースはあり得ます。


data1= 123
data2= funcA()
add( data1, data2)


なら結構やってしまうエラーかもしれません、

funcAにバグが無いとは誰もわかりません！
これを書いておくとヒューマンエラー的にもいいのかな？！







Python入門（動かして学ぶ5) 関数って必要かな？